Искусственный интеллект

Этот список можно продолжить. Если считать, что все эти высказывания или определения относятся к неким системам, обладающим искусственным интеллектом, то можно заметить, что все они так или иначе связывают искусственный интеллект с умением рассуждать и действовать (принимать решения) на основании этих рассуждений. Из большинства определений остается неясным, как все-таки заставить машины рассуждать и действовать подобно человеку, а может быть и лучше. Например, можно пойти путем наблюдения за поведением человека, а затем просто имитировать это поведение на основе полученных экспериментальных данных. Такой путь можно назвать имитационным. В настоящей книге рассмотрен другой путь, опирающийся на математический и инженерный подходы. В отличие от имитационного назовем его логистическим (от греческого слова логистика (logistica), означающего искусство вычислять, рассуждать). Основополагающая часть теории искусственного интеллекта, изложенная в настоящей книге, посвящена логистическому подходу, т.е. тому, как надо рассуждать, используя логистику, чтобы в результате прийти к искомому выводу (умозаключению) и на основании этого умозаключения принимать решение о совершении тех или иных действий. С помощью аппарата логистики можно изложить львиную долю того, что сегодня входит в дисциплину искусственного интеллекта и о чем можно узнать после прочтения настоящей книги. В основе логистики лежит определенный математический аппарат, оперируя которым и удается формализовать процесс рассуждения и достижения решения (цели). Это не означает, что человек рассуждает и действует точно так же. Мы этого даже не знаем, но, воспользовавшись подобным аппаратом, будем в состоянии построить агентов, обладающих интеллектом, т.е. способных рассуждать и принимать на основании этих рассуждений решения. Рассмотрим теперь подробнее типы агентов.